价格砍半、单任务成本降八成：OpenAI 补上 GPT 6 的轻量双子星

OpenAI 为 GPT 6 家族补进了两个新成员：GPT 6 Sol 与 GPT 6 Luna。就 API 计费而言，两者的价格较早先 GPT 5.6 的促销价直接减半，定位是用更低的成本承接专业级任务。

官方称，两款模型都沿用了 GPT 6 Astra 的训练思路，把它在专业工作、事实核查与编程、计算机操作与安全对齐上的长处，搬到更快、更便宜的版本里。OpenAI 也明确，综合能力最强的依旧是 GPT 6 Astra，想要顶配体验仍该选它。

多项基准测试显示，两款新模型的综合水平均有所抬高。在衡量跨应用业务流程的 AutomationBench 基准中，xhigh 强度下 GPT 6 Sol 的表现在 Claude Opus 5 之上，而单任务开销只有后者的 9%；high 强度下 GPT 6 Luna 打分较前代高出 5.4%，任务成本则下降了 58%。而在衡量智能体水平的 Last Exam 中，max effort 档的 GPT 6 Sol 得到 56.4%，超过了 Claude Opus 5 的最好成绩，任务成本下降 60%。

事实可靠性部分，依据真实对话数据集评测，GPT 6 Sol 的错误率降到前代的一半左右，用更低的成本贴近 GPT 6 Astra 的可靠程度；GPT 6 Luna 在事实准确度上同样有明显进步。

针对 AI 编程智能体的负载，两款模型也做了专项调优。在 FrontierCode 这款基准的 1.1 Main 环节中，GPT 6 Sol 比 GPT 5.6 Sol 明显进步，以更低成本摸到了 Claude Fable 5.1 在 xhigh 档的水准。转入 DeepSWE v1.1 这一软件工程基准，在 max effort 模式下，GPT 6 Sol 拿下 68.8%，与 Claude Fable 5 拿到的 69.9% 相比相差不过 1.1 个百分点，单任务开销降低约 80%；GPT 6 Luna 则为 66.6%，接近 Opus 5 与 Fable 5 在 medium effort 档的表现，成本分别下降 93% 与 96%。

计算机操作方面，品牌内最高水准仍属 GPT 6 Astra，但 Sol 与 Luna 相比上代能用更低开销完成同类工作。在 OSWorld 2.0 的离线测试里，以 xhigh effort 运行的 GPT 6 Sol 得到 60.5%，与 Claude Opus 5 在 medium effort 下的 60.3% 大致打成平手，成本则下降约 80%；以 max effort 运行的 GPT 6 Luna 强于 GPT 5.6 Sol 的 medium effort，开销大约只有后者的十分之一。

除了直接降价，OpenAI 也改进了 GPT 6 的提示缓存机制，默认命中率更高，方便智能体复用上下文、提速响应，帮开发者继续省成本。上线渠道上，GPT 6 Sol 与 Luna 已进入 ChatGPT Work 与 Codex，覆盖 Plus、Pro 与 Business 档，以及 Enterprise 和 Edu 用户；免费用户与 Go 用户可以在桌面端试用 GPT 6 Luna，普通 Chat 对话窗口暂不支持。

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