缓存费砍半、错误率降三成：OpenAI 上新 GPT 6.1 Sol 与常驻智能体 Dots

OpenAI 在开发者日活动上甩出了两张牌：一款面向高频任务的新模型 GPT 6.1 Sol，以及一个全天候在线的自主智能体 Dots。

先看模型。GPT 6.1 Sol 处理复杂任务的能力已经接近旗舰 GPT 6 Astra，但成本更低，主要适配代码开发、应用构建、文档处理这类耗时长、重复度高的活儿；实际可用权限会随用户套餐、客户端和工作区配置而变。作为参照，OpenAI 的旗舰 GPT 6 Astra 在 2026 年 9 月登场，主攻长链路多步骤任务与专业工作流。

相比上一代 GPT 6 Sol，在代码的编写与调试、文档解析以及多步骤业务流程这些场景里，GPT 6.1 Sol 的提升相当明显，多项测试能以更低成本逼近旗舰水准。价格上，它的每百万 Token 缓存费用为 0.1 美元，比 GPT 6 Sol 下调 50%，标准输入输出价格则只有 GPT 6 Astra 的五分之一。可靠性方面，在低推理强度下，其事实错误率从 GPT 6 Sol 的 11.4% 降到 7.7%，降幅约 32%；与 GPT 6 Astra 相比，错误率差距被压在 1.9% 以内。此外，在复杂场景里，它更少忽略工具调用的异常，也更听话地遵守用户的限定指令，非授权操作有所减少，安全测试中未出现试图绕过审查的行为。

调用安排上，从 9 月 29 日开始，ChatGPT Work 与 Codex 这两条产品线的 Plus / Pro / Business / Enterprise / Edu 档位都能用上该模型，开发者可通过 API 以 gpt 6.1 sol 的标识调用。

另一款产品 Dots 则瞄准数字助理赛道。它由 GPT 6 Astra 驱动，可长时间在线，产品逻辑是先感知用户的关注点，再持续把任务执行下去，替用户处理各种事项。在面向企业市场时，Dots 能跨应用操作，联动 Codex 与 ChatGPT Work，完成信息调研、数据分析、文档生成和软件开发等任务。在 OpenAI 看来，随着企业用户扩张，人工智能会从单纯对话工具，逐步变成工作协作伙伴。

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