天数智芯天垓300实机对比H200：多项场景跑出领先幅度

国产通用图形处理器又交出一份对比数据。在10月28日的“从模型到世界”媒体开放日上，天数智芯把新一代人工智能芯片天垓300的实机搬到了现场，并安排了与H200的同场测试。

演示覆盖大语言模型、文生图与文生视频三类负载，对照模型包括GLM 5.3。按现场公布的结果，天垓300在三类场景中的整体表现均优于H200。训练侧那场演示用的是Qwen3 32B模型、八卡整机、FP8精度，单卡有效吞吐跑到H100的1.33倍。

这款芯片并非首次露面。今年7月的世界人工智能大会上，天垓300已经正式发布：架构叫天数天枢，里面塞了新一代Tensor Core，显存给到144吉字节，标量、矢量、张量三种计算模式都能跑，精度上FP8、FP4、BF16与FP16都在支持列表里，并具备高速片间互联能力。

第三方数据也摆了出来。上海仪电今年7月完成的实测显示，在大模型常见的预填充与解码分开部署的条件下，单卡折算后的端到端吞吐是H200的1.05倍，这也是国内第一款实测摸到H200水平的通用图形处理器。

更细的场景数据来自天数智芯性能实验室：上下文拉到64K时，注意力计算的性能是H200的1.05倍；GLM 5.3在同样规模、体验不打折的前提下，混合专家吞吐是H200的1.15倍；上下文从8K拉到128K，智能体吐第一个字的时间比H200少了一到三成；多模态生成推理吞吐高出约2%至5%；搜广推这类在线业务中，推荐推理这一项的吞吐高出21%，轻量计算的时延少了26%。往交付端看，天垓300已经形成从加速卡、一机八卡服务器到超节点的完整方案。IXL144超节点把一个标准机柜塞满，装了144颗图形处理器，显存合计约10.1太字节，每百万有效词元的成本比国际主流方案低约40%。

需要冷静看待的是，厂商自测与客户实际部署之间常有差距。芯片能否站稳，最终取决于编译器成熟度、框架适配广度以及长时间训练的稳定性，这些指标不会出现在一页对比图表里。

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