MiniMax M3.1 Flash 开源：428B 参数 23B 激活，三天处理百万亿词元

MiniMax 稀宇科技在 10 月 23 日把 M3.1 Flash 的权重正式开源。这款模型在 10 月 19 日晚间上线，官方给出的运行数据是：上线后 72 小时内，真实用户请求的处理量突破 100 万亿词元。

从参数结构看，M3.1 Flash 的总参数量为 428B，单次推理激活 23B，属于典型的稀疏架构。官方称其线上推理速度比上一代提升接近 3 倍，使用成本下降 70%，综合能力相对 M3 实现全面升级。激活参数与总参数拉开近 20 倍差距，意味着计算量集中在少量专家路径上，这也是成本能够大幅下降的前提。

开源的同时，MiniMax 公布了一份相当长的适配名单。芯片侧既有华为昇腾、平头哥，也有壁仞、摩尔线程、沐曦、海光、天数、昆仑芯，以及英伟达与 AMD；推理与云服务侧则有 Modal、Baseten、Nebius、Fireworks、Together AI 与 DigitalOcean 等平台。

框架与社区层面，vLLM 与 SGLang 之外，智源 FlagOS 与魔搭等也在名单里，都将参与推动模型在不同芯片、云平台与开发环境中的落地。对一个刚开源的模型来说，这份名单的意义不亚于跑分：它决定了开发者拿到权重之后，能不能在手里的硬件上顺利跑起来。

近半年国产开源模型的竞争逻辑已经发生变化。过去比的是榜单分数，现在比的是单位词元成本、长上下文稳定性以及在国产加速卡上的实际吞吐。模型权重开源只是第一步，编译器、算子库、量化方案与推理调度是否跟得上，才决定它在生产环境里的可用性。

值得注意的还有 100 万亿词元这个数字的量级。三天之内达到这一处理量，说明上线初期的流量并非小范围测试，而是有真实业务在承接。接下来外界关注的重点会转向两个方向：一是在国产芯片上的实测性能能否接近官方口径，二是稀疏模型在长文本与多轮工具调用场景下的稳定性。开源策略能否转化为生态份额，答案会在接下来几个月的部署数据里逐步显现。

文章与图片内容转载网络，如有侵权请联系平台删除