腾讯元宝搜索对外开放：千亿级索引、日均数亿次调用，每月 2000 次免费

腾讯云 10 月 20 日宣布，元宝搜索已经通过腾讯云向外部开放。这项能力面向大模型与智能体构建，整合全网公开资源与腾讯自有内容，目前索引规模已达千亿级，日均调用量数亿次，ima、WorkBuddy、腾讯视频、腾讯金融科技等 50 多个核心业务都在用它做搜索。

搜索与大模型的结合，解决的是模型知识过期与事实错误的问题。模型参数里的知识停留在训练时点，面对实时行情、政策变化与最新新闻，必须借助外部检索补充；智能体要完成任务，也需要先找到正确的资料，再决定调用什么工具。元宝搜索提供的正是这一层能力。

官方把优化方向拆成三块。信源方面，覆盖医疗、金融、出行、法律等 13 个垂直行业，接入 157 个权威信源；五个市场的财报——A 股、港股、美股、日股、韩股——的财报收录覆盖率超过 99%，政策、新闻、天气与行情都能做到分钟级更新。对金融与医疗这类对准确性要求高的场景，信源的权威性与更新频率比索引规模更重要。

意图理解方面，系统用大模型解析口语化表达、多语种混用、错别字与指代不明，再再用垂直领域知识库消解名称歧义，最后按相关性、时效性与权威性对候选资料排序。这一步决定了搜索结果能不能真正回答问题，而不是只匹配关键词。

响应速度方面，底层采用倒排索引、向量索引与融合提效三类索引结合的架构，索引检索平均耗时 8 毫秒，核心排序模型推理耗时从 149 毫秒降到 30 毫秒，元宝应用端到端响应时间缩短近 1 秒。对交互式产品，一秒的差异足以改变用户是否愿意继续追问。

实际效果已经在内部业务中体现。WorkBuddy 用元宝搜索查技术文档和官方接口，减少工具调用次数与模型轮次；ima 把知识库和公网信息放在一起，有效信源召回量多了约 10%；腾讯视频则能按剧情或模糊描述找片，信息覆盖度扩大 20%；腾讯金融科技在一周内上线金融搜索能力。

接入方式支持 Skill、MCP 与 API 三种，每月提供 2000 次免费调用额度。对开发者来说，三种方式的区别在于集成深度：API 最轻，适合已有系统调用；MCP 面向智能体工具协议；Skill 则更贴近具体业务场景的封装。

搜索能力的开放，本质上是把大模型厂商的竞争从模型参数引向数据与工程。谁能提供更权威、更新更快、延迟更低的结果，谁就更容易成为智能体的默认入口。元宝搜索能否在开放市场中站稳，取决于免费额度用尽后的定价，以及垂直行业信源能否持续扩展。

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