AI大模型公司开始大规模招土木人了。据长安街知事报道,近期DeepSeek在官网放出了IDC数据中心团队的招聘岗位,面向电气、暖通、自动化、能源、土木等专业人才,工作地点覆盖北京、杭州以及内蒙古乌兰察布。招聘文案写道:"每一代人都会遇到属于自己的基础设施革命。过去是铁路、电网和互联网,今天则是支撑AI发展的超大规模算力集群。"

DeepSeek招聘算力基建人才

在此之前,DeepSeek留给行业的标签,是可以用更少的显卡资源训练出效果出众的大模型。这家公司素来以小团队、高效率著称,依靠算法与工程层面的优化,在算力资源有限的条件下,打磨出可对标海外顶尖水平的AI模型。然而随着模型参数不断扩大、用户调用量快速暴涨,算力成本与算力供给稳定性,逐步成为企业发展绕不开的现实瓶颈。

一家主打算法与大模型研发的AI企业,开始大规模招募土木这类传统基建领域人才,这一现象颇具标志性意义。它意味着AI竞争已经不局限于模型参数与测评榜单,竞争赛道正在向下延伸——芯片、电力、数据中心等底层基础设施,成为决定长期胜负的关键战场。

从岗位设置看,电气、暖通、自动化、能源等方向直指数据中心建设运营的核心环节:供配电系统决定算力集群能否稳定运行,暖通与制冷方案直接影响高密度机柜的散热效率,而能源管理则关乎庞大的电费成本。招聘覆盖乌兰察布也颇具深意——这座内蒙古城市凭借充足的风光资源与凉爽气候,已成为国内重要的数据中心聚集地,大规模算力基础设施的落子意图明显。

业内人士认为,大模型训练与推理对电力和散热的需求极其惊人,数据中心从选址、供电到制冷,每一个环节都直接影响算力成本与运营效率。谁能够搭建更稳固、更高效率的算力底座,谁才更有机会在长期行业竞争中占据优势。DeepSeek的这波招聘,正是AI行业"拼基建"时代来临的又一注脚。

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