把编译器和算子库一起搬上昇腾：DeepSeek 开源国产算力底层组件

头部模型厂商开始把手伸向国产芯片的底层软件。深度求索今日宣布，开源一批面向昇腾算力平台的底层组件，其中包括被称作 TileLang 的高级语言编译工具，以及计算库与分布式通信库。这些组件与其此前面向英伟达平台开源的部分一一对应。

对自主可控的 GPU 软件生态来说，一门既好用又能释放硬件性能的高级编程语言是前提，TileLang 正是为此而来。相较 CUDA，它的编程门槛更低，能简化代码逻辑、提升开发效率；相比同类高级语言，它又能更充分地挖掘芯片潜力、逼近硬件性能上限。这套工具此前已在英伟达平台跑通，DeepSeek V4 系列训练时用到的多数算子，都基于它实现，也是它研发高性能算子、追寻通用人工智能的关键工具。

此次开放的昇腾版本，对 Ascend C 底层指令做了封装，在保留高级语言开发体验的同时，不会带来硬件性能损耗。据官方说法，训练中用到的每个 TileLang 算子，都已在昇腾平台完成高性能适配。

除编译工具外，本次还同步开放了昇腾平台的多个核心计算与通信组件，为不同业务提供可复用的底层能力：通用矩阵运算的加速交给 DeepGEMM；跨设备通信交给 DeepEP；向量计算与访存算子则由 TileKernels 提供；面向长上下文优化的稀疏注意力算子叫 FlashMLA；DeepSelect 则用来做高效数据筛选。多项测试显示，这些组件的计算与通信性能已接近硬件理论上限。

适配过程中，华为团队提供了充分的技术支持，双方协同完成了昇腾 950 平台上 128 卡超节点方案的落地，并针对计算与通信模块深度调优。DeepSeek 表示，希望这套昇腾版开源工作，能为其它 AI 芯片搭建可用软件生态提供范例。

对国产算力而言，这类底层工具的开放，意义往往比单个模型更长远。

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