研究机构 Gartner 近日发布这份年度趋势报告。11 月 3 日的媒体交流会上，研究副总裁高挺对这份名单做了逐条解读。
十大趋势依次是大型定量模型、语音推理模型与世界模型；随后是 AI 上下文平台与编码智能体框架，再加上 AI 智能体身份；最后是自主式暴露修复、主权技术以及可抛弃型应用，收尾的则是湿件即服务。三条主线贯穿其中——非文本能力扩张、智能体治理体系，以及技术的持久与敏捷。
先看能力扩张。大型定量模型专为处理和分析定量数据而生，面向金融、医疗、供应链等场景。传统语言模型靠词元预测生成文本，碰上复杂计算与预测，容易在准确性、合规与可解释性上翻车；定量模型更看重变量约束、数字关系与模拟预测，也要求结果可追溯，把企业的动作从事后排查推到事前模拟。
语音推理模型则直接对音频做判断，能根据对话内容完成转接、跟进与流程执行。Gartner 预计，到 2030 年，七成以上的企业语音交互将被语音模型接管；相比之下，2026 年这个数字不足一成。
世界模型面向更复杂的现实环境，帮助机器理解空间、时间与因果，动手之前先模拟出各种可能。机器人、自动驾驶与空间计算，是它最主要的落地方向。
第二组围绕智能体治理。AI 上下文平台把企业知识与实时数据用同一套语义串起来，智能体因此既明白规则，也清楚此刻业务走到了哪一步，避免权限越界与词元浪费。Gartner 预计，到 2027 年优先做好语义处理的企业，智能体准确率最高提升八成，成本最多下降六成。
所谓编码智能体框架，本质是闭环的控制系统，为模型规定可获取的信息、可调用的工具与可交付的产物。高挺提到，写代码的速度已经快过人工审阅，没有框架就会出现治理错位与反复返工。报告预计，到 2028 年采用该框架的企业，上线软件的缺陷减少六成。
AI 智能体身份负责把模型、提示词、工具、凭证与行为关联起来。Gartner 判断，到 2028 年有两成半的企业安全漏洞事件可追溯到智能体滥用，根源在于机器权限没管好、凭证管理还停留在旧方式。
自主式暴露修复则结合自动化手段识别、排序并修复数字资产漏洞，能自动测试补丁并部署到生产环境。预计到 2030 年，三成组织有望靠人机协作，把最易被盯上的暴露面在两天之内持续处理掉。
第三组关注软件形态与计算载体。主权技术强调从技术与法律层面设计架构，让关键供应商具备可退出的路径；可抛弃型应用是为特定业务临时构建、目标完成即停用的软件，让生命周期与业务价值对齐；湿件即服务更远期，构想是让云端接上活体或合成的生物系统，借此分担一部分计算。
谈到智能体框架的长期价值，高挺的判断颇有分寸：现阶段模型能力不够成熟，需要框架辅助完成开发流程；随着模型变强，企业对框架的依赖会逐步下降。
对软件开发成本下降的冲击，他认为功能简单、差异化有限、周期短的工具类软件与部分传统订阅模式会先受挤压，企业可以直接用 AI 生成；但资源计划、客户关系管理等核心系统不会很快被替代，因为它们卖的是业务逻辑与行业知识，不是软件本身。
他还提到，智能体普及会迫使企业重设架构：把 AI 当作核心生产力，围绕智能体重新设计权限、流程与基础设施。十大趋势几乎全部与 AI 相关，原因并不复杂——它是当下关注度最高、投入最集中的方向。真正的分水岭，在于谁能把智能体稳定地跑进真实业务，并在出错时快速定位、及时修复。
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