10 亿美元入股 Meta：AMD 要把吉瓦级 AI 基础设施一起建

继英伟达投入 30 亿美元之后，AMD 同样出手，认购 Meta 股权发行中的 10 亿美元，按按现汇率折合约 66.84 亿元，用于进一步深化双方的战略合作。

这笔钱买到的不只是股份。按官方公告，两家公司将围绕处理器、图形加速卡、网络、系统与软件几层协同，替 Meta 的算力底座与相关服务提供算力。合作的目标写得很直白：共同建设并部署吉瓦级的人工智能算力。

落地进度已经摆出来了。AMD 的 Helios 整套机架已在 Meta 完成安装并进入测试阶段，双方计划后续扩大部署规模。机架级方案意味着交付单位从单卡变成整套系统，对供电、散热与网络的要求都更高，能进入测试阶段说明工程配合已经跑通一段。

处理器这条线的基础更深。Meta 的 Muse 个人助手背后跑在专用计算环境里，用的是 AMD EPYC 处理器；Meta 在多个处理器世代中累计部署了数百万颗 EPYC，也是第六代 EPYC 的重要客户。双方还在联合开发后续产品，代号 Verano。

加速卡方面，Instinct 系列已进入 Meta 的生产环境，承担模型训练、排序与推荐引擎等工作负载。Meta 是 MI450 这一代的早期定义方，后续会部署一款针对自身负载定制优化的 Instinct 产品。这层合作还会为后续的 MI500 系列与新一代机架系统提供参考——早期定义客户的意见，往往会写进下一代架构的设计里。

软件生态是过去 AMD 的短板，这次被单独列了出来。双方借 PyTorch 打磨 ROCm 的优化，让开发者更容易用上 AMD 的加速卡；AMD 还给 Meta 那个 Muse Spark Open 这个模型做了了在 Instinct 上的首日支持，给 Muse Glimmer 在 Ryzen AI 电脑 的电脑与 Radeon 显卡上的首日支持。此前双方还利用 MI350X 优化推荐模型，并共同改进 PyTorch、Triton 与 ROCm，成果对其他开发者同样开放。

两家公司一把手的表态也印证了合作深度。苏姿丰提到，协作范围已从 EPYC 扩展到 Instinct、Pensando 网络与 ROCm 软件；扎克伯格则把 AMD 称作支撑其前沿模型算力基建的重要伙伴，并强调 Meta 会持续投资算力以推动个人超级智能服务。

从行业格局看，这是超大规模客户与芯片供应商绑定加深的又一例证。算力采购正在从买硬件，变成共同定义架构、共同承担建设成本。

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