Meta 在周四发布开放权重大模型 Muse Spark Open,并宣布与苹果合作,让这款模型可以在 Mac 设备上本地运行。Meta 给它的定位是“美国当下最强的开放权重模型”,这句话本身就带着明显的竞争意味。

从参数看,Muse Spark Open 采用混合专家架构,原生支持多模态,总参数量 8160 亿,推理时激活 420 亿,上下文窗口达到 100 万词元。它面向编码与 AI 智能体场景设计,强调长周期任务、复杂软件工程问题和多步骤推理,这些恰好是衡量模型“能不能干活”的关键指标。

Meta 公布的测试结果显示,六项测评分别为知识推理、知识可靠性、工作流程、工具调用、复杂视觉推理与图像事实问答里,Muse Spark Open 都排在第一位。不过同一份结果也承认,但软件开发等部分任务里,Kimi、通义千问、智谱这些国内开源模型仍然具备优势。开放权重模型的竞争,已经不是单点能力的比拼,而是各自生态与场景的较量。

真正让行业意外的是 Meta 与苹果的合作。两家公司过去摩擦不断,库克公开批评过 Meta 的隐私做法,扎克伯格也调侃过苹果在 iPhone 之后缺少重磅创新。如今在开源模型的竞争压力下,双方选择在本地 AI 上握手:Meta 想证明模型实力,苹果想展示 Mac 跑本地 AI 的实力。Meta AI 负责人汪滔说,两家的多数摩擦发生在他加入之前,但矛盾确实积累了很长时间。他说,Meta 算力联合负责人丹尼尔·格罗斯是促成合作的关键推手。扎克伯格去年调整 AI 战略时,格罗斯与前 GitHub 首席执行官纳特·弗里德曼一起被重点引进。在苹果开源机器学习框架 MLX 的帮助下,这款模型已经完成对搭载 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio,Meta 称这套组合是个人电脑本地跑大模型的好选择。顶配 Mac Studio 最高提供 512GB 统一内存,得两台机器一起能完整跑通模型;512GB 版本尚未正式开卖,计划 10 月底上市。目前在售的 256GB 版本,配 1TB 固态硬盘售价已超过一万美元,用四台搭建约 1TB 总内存的集群,硬件成本会突破四万美元。

除了苹果芯片,这款模型也完成了也适配了英伟达、AMD 与英特尔的硬件,主流推理引擎都能跑。开发者既能通过第三方平台调用接口,也能下载权重做本地部署。对重视数据隐私的团队来说,本地运行的吸引力不只是省下云端算力租金,更在于数据不必离开自己的设备。

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