老干妈 AI 质检产线解密：0.3 秒剔除瑕疵辣椒，不良率稳定在 0.02%

360 集团创始人周鸿祎近日发布视频，谈到老干妈一年靠人工智能创造 54 亿元效益的说法。他的解读是，这个数字只是表象，真正值得看的是制造业智能化改造已经落到产线细节里。

按照视频里的介绍，老干妈这些年累计投入数亿元推进产线升级，2025 年全面启用了 AI 视觉质检系统，最核心的应用场景之一是辣椒原料的自动识别与筛选。辣椒酱的品质很大程度上取决于原料一致性，霉变、黑斑、杂质只要混进去一点，整批产品的风味和口碑都会受影响。

过去这道工序靠人工目检。工人需要长时间盯着传送带，辨认颜色异常的辣椒，疲劳之后漏检、误判很难避免。新系统用工业级高速摄像设备对每一颗辣椒做毫秒级扫描，深度学习模型负责判断缺陷类型，气动剔除装置在 0.3 秒内把不合格原料吹离产线。目前这套系统已经覆盖从原料入库、前处理一直到成品出厂的每个环节，关键原料可以全程追溯，核心工序的不良率长期压在 0.02% 以下。

这套系统已经在贵阳昌明生产基地全面运行。每隔 0.3 秒采集并分析一整幅图像，有瑕疵的辣椒被识别后立刻由定向气流移除。检测精度、响应速度和稳定性都超过了人工水平，成了守住产品一致性的关键一环。在周鸿祎看来，AI 的意义并非写文案或陪人聊天，而是进进入车间，处理那些具体、频繁且代价高昂的工业难题。老干妈的做法没有追逐概念，而是紧扣自己的命脉：辣椒酱的生命力不取决于第一单流量，而取决于每瓶成品的稳定。复购来自信任，信任来自品控的确定性。这套系统本质上是一位不知疲倦、毫秒响应的 AI 质检员。

这条路径对中小企业同样有参考意义。餐饮企业不必安排专人巡检后厨，也不用全天盯着监控，只要把把已有的摄像头和标准作业流程接到 AI 平台上，就能实时识别操作偏差、环境卫生风险和异常情况，告警与分析报告也会自动生成。过去动辄百万元级的智能管理方案，正在变得更容易落地。从“看得清、判得准”到“看得清、判得准、做得对”，工业视觉只是第一步，下一步是人机协同带来的组织效率变化。

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