"我不得不把才华埋葬在昨天"刷屏：DeepSeek 算子负责人回应

据界面新闻报道，一篇题为《我不得不把才华埋葬在昨天》的长文在网络迅速传播并引发广泛讨论，作者是 DeepSeek v4.1 的算子负责人刘胜与。9 月 15 日晚，他对外表示文章走红超出了预期，写这篇东西不是为了表达失业焦虑，也没有拿 DeepSeek 与 Anthropic 作比较的意思，只是想给过去手写算子的阶段做个告别。

公开履历显示，他毕业于北京大学信息科学技术学院信息与计算科学专业，属于 2021 级图灵班，2025 年加入 DeepSeek，做机器学习系统与算子的设计优化。算子可以理解为 AI 里的基础计算单元，负责数据处理，为模型训练与推理预测提供支撑；模型跑得是否高效，除了架构设计，还要看算子能把 GPU 硬件性能挖掘到什么程度。

在长文里，他提到 DeepSeek v4.1 的核心 Attention 算子出自自己之手，并对该版本模型取得的成果感到自豪。不过他判断，再过半年到一年，AI 写出来的算子就可能追上甚至反超手工水准。文中提出了一个颇具争议的"技术悖论"：在他看来，手写算子做得越好，模型跑得越快，AI 迭代随之加速，自己被替代的时间点反而更早。他不想被这轮浪潮掀翻，如果改变已经躲不开，宁愿由自己先动手完成更新。

文章还表达了对下一代开发者能力的隐忧——学生群体如果过度依赖 AI 完成课业，代码编写、系统搭建、需求预判和抽象思维这些底层工程能力可能被削弱。相关学术研究也提供了参照：香港大学和斯德哥尔摩大学的学者对此做了长期跟踪，样本是国内中部县域的 26811 名初高中学生，结果显示用生成式 AI 代写作业的学生，短期作业分数能涨约 18%，可半年之后月考平均成绩反而下滑 20%；把时间拉到两年，中考与高考成绩最多下降 24% 和 18%，研究者把这种现象称作"AI 学习惩罚"。

AI 生成代码也在改变软件行业的运转方式。谷歌 CEO 皮查伊在今年 4 月公开过一组数据，谷歌内部 75% 的新增代码由 AI 产出，工程师的工作重心已经从编写代码转向审核校验；这一比例在 2025 年秋突破 50%，而 2024 年 10 月时还只有 25%。在 9 月 11 日工信部的发布会上，吕卫锋（中国软件行业协会副理事长兼秘书长）提到，AI 正在改变软件的生产方式，行业的人才结构与岗位需求也在跟着调整。

即便看清了技术带来的挑战，刘胜与在回应中依旧保持乐观，称自己会继续在 AI 领域深耕，试着在这个时代找到属于自己的位置。

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