在本届骁龙峰会上，高通一次带来两款 2nm 旗舰芯片：第六代骁龙 8 超级至尊版与第六代骁龙 8 至尊版。同一代旗舰里同时铺两款至尊版平台，对高通来说尚属首次，而 2nm 制程也是骁龙头一回采用。高通总裁兼 CEO 安蒙在演讲里表示，行业正处在智能体时代的起点，而这需要一套全新的系统架构，骁龙就是为这一时代准备的平台。
现场，高通展出了最早的一批智能体设备，包括荣耀的 Robot Phone、阿里的原生智能体电脑（Qwen Book），以及努比亚的 NaviX Ultra。原本服务于数据中心 AI 芯片的高带宽计算技术，接下来也会下放到手机，作为协处理器把内存与 AI 处理单元拉得更近，并进一步铺开至笔记本、智能眼镜与汽车等边缘场景。
作为重头戏，超级至尊版围绕智能体对 CPU、GPU、NPU 与 ISP 乃至整体架构做了系统级改造。CPU 为 8 核 Oryon，2 个超级内核加 6 个性能内核，最高主频 5GHz、性能核 4GHz，是业界首颗主频越过 5GHz 的移动 CPU；新加入的 FlexCache 缓存架构可动态分配缓存池，让智能体在频繁切换线程时依旧保持响应。传感器中枢换成双 Micro NPU 架构，性能最高提升 85%、能效提升 20%，可承载 2 亿参数模型，个人记录功能也随之升级。
NPU 的两处创新同样为大模型而来。其一是 Element Accelerator，面向 Transformer 负载，最高支持 32k token 上下文；其二是共享内存扩容 50%，减少访问外部 DDR 的次数，把更多上下文与 KV cache 留在 NPU 内，部分模型的预填充速度最高提升 80%。高通这边还联合阶跃、无量火与江波龙，率先把阶跃 StepEdgeOmni 的 300 亿参数级混合专家模型整机部署到端侧，在不牺牲精度的前提下把内存需求压低超过一半；UFS 5.0 则支持从闪存动态流式加载参数，让设备能跑更大的模型。
图形与影像方面，Adreno GPU 带来 44% 性能提升与 14% 能效提升，三切片架构让每片频率拔高 250MHz，配合 18MB 第二代高性能内存把功耗压低 12%；它还首次塞进 GPU 专属核心 Matrix Cores，并加入面向图形的 Adreno 神经网络融合能力，把 AI 超分、AI 帧生成与神经网络运算压进图形管线。第二代 AI ISP 与 NPU 联动，把视频吞吐提高到两倍，首次在商用终端实现 8K 60fps 拍摄，超级慢动作升到 4K 240fps；智能像素控制还能给每个像素分配 16 位 AI 数据。
连接上，新平台配备了高通 X105 这套 5G 调制解调器与射频系统，射频收发器为 6nm，是全球第一个面向 3GPP Release 19 规范的调制解调器，并支持 5G 卫星；FastConnect 8800 则提供 Wi Fi 8 方案，4 合 1 集成，也是首个用上 4x4 Wi Fi 射频配置的移动平台。
面向更广终端的那款第六代骁龙 8 至尊版，则把重心放在性能与智能的平衡上，区别主要在规格而非架构思路。小米集团高级副总裁、兼国际业务部总裁的曾学忠在台上宣布，小米会首发搭载这一代双旗舰平台的新机。澎湃 OS 4 也与新一代骁龙至尊版在任务调度、内存管理、运行时等层面做了联合优化，在一款高负载开放世界手游里把单帧功耗拉低了 38%；而用上超级至尊版的机型——小米 18 Pro Max，则进一步冲峰值性能、更强的 AI 与散热表现。
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