美国国立卫生研究院（NIH）发文介绍了一项新成果：一套脑机接口能够同时解读瘫痪患者想说的话和上肢动作，帮助他们操纵一个会说话、会做动作的全身虚拟化身。
这项工作在加州大学旧金山分校完成，论文发表在《自然》旗下的神经科学子刊《神经科学》上。
以往的系统只能完成语音或肢体中的一项，两者叠加时性能还会掉下来。新的脑机系统把两类表达一并处理，研究团队称，两种交流方式在同一套系统里同步输出，此前还没有过。
Edward Chang 是团队里的神经外科医生，由他领衔，薄型电极阵列被植入 3 名患者的感觉运动皮层。这些患者受 ALS（肌萎缩侧索硬化症）、脑干中风等疾病影响，声道与肢体出现不同程度的瘫痪。
其中 2 人的脑活动被转换为指令，用来驱动一个全身虚拟化身，说话和动作可以同时呈现，面部与上肢都包含在内。
与单独处理语音或手势相比，同步解码需要先区分出不同模式。团队注意到，同步表达时产生的脑信号，与单纯说话或做手势时并不一样；改用同步任务的数据训练解码器，解读混合信号的表现更好。
从应用角度看，语言与动作同步输出，意味着交流的自然度显著提升。对既无法正常说话、又失去上肢活动能力的患者来说，单一声道只能解决一半问题，同步解码才更接近真实的沟通方式。
目前这套设备依然是有线运行，植入式传感器必须接上外部的处理单元。团队表示，接下来会测试全植入式的无线版本，看看长期使用是否可行。
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