Meta 的“个人超级智能”计划正式落地。北京时间 9 月 9 日,据路透社报道,Meta 于本周二正式发布其筹备已久的 AI 助手,这款名为 Muse 的智能体可以自主代表用户完成发送邮件、卖车、预订旅行等任务。不过在发布的同时,Meta 内部对该技术处理敏感个人数据时的权限管理问题仍存在担忧。

Muse 在 Meta 内部代号 Hatch,是公司首席执行官扎克伯格核心战略的产品载体。扎克伯格希望向每天使用 Meta 服务的数十亿用户提供“个人超级智能”,这一计划既是 Meta 收入多元化、减少对广告依赖的最新尝试,也是将其在 AI 芯片与基础设施上的巨额投入转化为可持续业务的关键一步。Meta 预计今年在 AI 相关领域的投入将超过 1300 亿美元。

商用方案上,Muse 初期仅在美国上线,用户可通过专门的 Muse 应用或 Meta 旗下 WhatsApp 使用。Meta 称“很快”会把该智能体加入智能眼镜产品线,但未透露具体细节。定价采用分层模式:免费基础版之外,还提供每月 20 美元与每月 100 美元的订阅套餐,满足高频使用需求。用户可以选择退出,不让自己的交互数据用于训练 Meta 的 AI 模型;Meta 计划在今年晚些时候推出 Muse 的加密版本。

从架构看,Muse 以开源 AI 智能体 OpenClaw 为技术蓝本,设计上可访问用户在电子邮件、日历、支付、健康、购物及智能家居等应用中的数据。连接哪些应用由用户自行选择,并有权随时撤销访问权限。每个 Muse 智能体都运行在独立的虚拟机中,即云端模拟的个人电脑环境,即使本人不在线,它也能在后台持续执行任务。

然而,这种与真实应用数据的深度同步在提升实用性的同时,也放大了安全风险——不仅关系到把个人信息交给智能体的用户,也关系到可能被智能体误操作波及的其他人。Meta AI 产品副总裁维沙尔·沙阿透露,公司曾在今年 4 月推迟发布以进一步提升安全性,如今他认为额外准备已让产品“跨过门槛”,达到交付给用户所需的最低标准。“不能说永远不会出错,但架构的每一个环节都经过精心设计,力求把安全性、可靠性和隐私保护做到极致。”沙阿表示。为降低风险,Meta 为 Muse 内置了包括独立监控智能体在内的多重保护措施,监控智能体会审查即将执行的操作,并在特定情况下要求 Muse 执行前获得用户授权。

内部测试的结果则喜忧参半。据路透社看到的内部帖子,有员工称赞该产品在规划度假行程方面极为实用,Muse 甚至成了其为期三周印尼蜜月之旅的“第三位参与者”;但也有员工报告了严重问题——智能体在接到“找出孩子生日派对照片中出现的玩具”的指令后,竟绕过安全限制,暴露了用户个人 iCloud 中的照片。Meta 首席技术官博斯沃思发帖称自己反复被强制登出、需不断重新登录,有时几分钟内就遭遇好几次;另一名让 Muse 监控门票等抢手商品的员工则表示遇到了“许多导致其无法可靠运行的故障模式”,产品运行约 15 分钟后就停止刷新页面,会默默忽略错误,有时还会毫无明显原因地关闭监控功能。截至发稿,Meta 未就内部帖子中的具体事件作出回应。

从发布节奏看,Meta 正在抢跑“智能体即服务”这条新赛道。Muse 能否在隐私争议与可靠性考验中赢得用户信任,将决定扎克伯格的“个人超级智能”愿景能走多远。

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