2026年10月9日,散热技术企业Frore Systems正式发布了一款面向人工智能基础设施的新型液冷冷板LiquidJet Diamond。这款产品最突出的设计,是在冷板底部集成了一层金刚石扩展层,专门用来应对AI芯片越来越苛刻的散热需求。

随着AI模型训练与推理对GPU性能的要求不断提高,芯片功耗与热密度也在持续攀升,高精度散热方案因此成为保障系统长期稳定运行的关键一环。此次发布的冷板,正是建立在此前推出的LiquidJet平台之上。该平台采用独创的3D超短回路多级流道结构,可根据单颗GPU的实时功耗分布,对局部进行精细化的热管理,尤其擅长处理极端高温区域。
从实测数据看,相比常规的刨槽式冷板,LiquidJet Diamond能够让AI计算任务里每瓦功耗所产出的Token数量及其对应收益提升35%。据厂商介绍,LiquidJet原型产品已能让GPU核心温度下降12摄氏度,由此带来25%的Token每瓦效率提升;而Diamond版本在此基础上,通过在芯片热点位置精准嵌入金刚石晶圆扩展层,把局部温度再压低10摄氏度,最终实现Token每瓦效率整体提升35%。
与传统的刨槽冷板相比,这款产品的提升颇为可观:最高支持超过150%的功率密度提升,热传递效率提高75%,GPU整体工作温度降幅可达16到22摄氏度,单位功耗下的AI产出提升30%到35%。它还具备与现有系统无缝兼容、可直接替换升级的能力,热管理覆盖范围可延伸至极端热点场景,峰值热流密度可达770瓦每平方厘米。
按照Frore Systems的计划,公司将于2026年OCP全球峰会期间开展现场实测演示,重点展示LiquidJet Diamond在2300瓦级高性能显卡上的实际降温表现与系统能效增益。对持续追求更高算力密度的数据中心而言,这类以材料创新驱动的散热方案,或许会成为下一代AI硬件的重要配套。
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