随着轻量化 AI 模型的快速迭代，算力巨头英伟达正在抓紧布局“个人本地 AI”赛道的一整套软硬件产品。英伟达周四发布公告称，NVIDIA RTX Spark 设备将于今年 10 月开始出货。这款紧凑型电脑的核心卖点正是英伟达的 N1X 芯片：为了能在本地跑 AI，芯片支持最高 128GB 的统一内存，搭载的 Blackwell GPU 能够提供最高每秒千万亿次浮点运算能力。
周四的最新消息也确认，N1X 芯片共有两个版本，核心差异依然是内存规格。“满血”版配备 6144 个 CUDA 核心的 Blackwell GPU 与 20 核 Grace CPU，支持 24GB 至 128GB 统一内存，用于超高端笔记本电脑和桌面紧凑型主机；另一版本的 GPU 核心降至 5120 个、CPU 核心降至 18 个，只支持 24GB 至 32GB 的统一内存——考虑到 32GB 显存只能跑动约 300 亿参数量的模型，这个版本更像传统游戏本的定位。目前 N1X 产品线的定价尚未公布，但鉴于存储涨价仍在持续，可以预期下个月上架的新一代 AI PC 价格不会便宜。
随着能在本地跑 AI 的设备越来越多，如何充分利用家庭算力也被英伟达提上日程。公司周四宣布推出开源个人 AI 路由器软件 NVIDIA PAIR（Personal AI Router），用来把家中多台电脑连接起来，协同处理本地 AI 推理任务。PAIR 可以自动发现同一网络中的兼容电脑，将这些设备连接成算力池。目前兼容设备主要包括搭载英伟达显卡的电脑（RTX 20 系列及之后的显卡，以及 RTX Pro GPU 和 DGX Spark 系统），搭载苹果 M4 或更新芯片的设备也可以使用——英伟达借此把苹果算力设备也拉进了自己的体系。
这款应用的关键设计在于：它会优先利用家中设备的空闲算力，尽量避免影响设备正在执行的其他任务，并能够随设备加入或离开网络自动调整资源。例如，当用户开始在台式机上玩游戏时，PAIR 会相应减少甚至停止调用这台电脑的算力。在媒体简报会上，英伟达产品经理塞斯·施奈德描绘了这样一个场景：父亲拥有一台 RTX Spark 笔记本和一台 DGX Spark 台式机，母亲使用 RTX 5090 笔记本，女儿有游戏台式机，儿子用 MacBook Pro——这个家庭拥有大约 165 万亿次浮点运算每秒（165 TFLOPS）的未充分利用算力。“如今散落在千家万户里的这些闲置算力，实际上就是一座免费的词元宝库。”
演示测试中，使用千问 3.6 35B A3B 模型时，如果仅在一台 RTX Spark 笔记本上运行，完成一项智能体任务平均需要 18 分钟；而由一台 RTX Spark 笔记本、一台 DGX Spark 和一台 RTX 5090 设备组成的三设备 PAIR 集群，平均仅需 8 分 48 秒，耗时缩短约一半。除了 PAIR，英伟达还宣布三款主要 AI 智能体应用（Perplexity Portable Computer、Hermes Agent 和 OpenClaw）将获得更简化的本地部署方式，新的安装体验让用户只需点击几下，就能在本地完成 AI 智能体的部署并启动运行。
从专用芯片到整机设备，再到盘活闲置算力的软件生态，英伟达正在把“本地 AI”从概念变成一套完整的落地方案。随着 10 月 RTX Spark 上市，个人算力市场的竞争也将进入新阶段。
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