24TOPS 算力塞进 M.2：移远通信让端侧 AI 做到即插即用

端侧 AI 正在从概念走向规模化商用，但真正的拦路虎并不只是算力不足——硬件改造成本高、模型移植周期长，同样卡着终端智能化的节奏。让算力更容易获得、让模型更快落地，成了端侧 AI 普及的关键。9 月 29 日，作为一家做物联网整体方案的厂商，移远通信这次拿出的新品是智能算力板卡 QSC600XA AP，用 M.2 封装实现即插即用，试图一次性解决嵌入式设备算力扩展难、集成复杂度高的问题。

先说算力。这块板卡内置的 AX8850 芯片带来 24TOPS@INT8 的 NPU 算力，支持混合精度推理，能兼容 Transformer、DETR 以及 ViT 这类主流结构，可以高效完成图像分类、目标检测，还有语义分割以及轻量大模型推理等端侧任务。在把算力拉满的同时，它的功耗控制得相当克制，NPU 满载工况下功耗只有 5W，兼顾了性能与能效。

硬件配置上，QSC600XA AP 搭载八核 ARM Cortex A55 处理器，主频跑到 1.5GHz，默认给到 8GB 的 LPDDR4X 内存，也能选 4GB 版本，足以支撑复杂系统调度与多 AI 任务并发。多媒体方面，它支持 H.264 与 H.265 的硬件编解码，能流畅处理高码率视频流，数字标牌、智能安防、视频传输等场景都能覆盖。

真正决定能否规模化落地的，是接入成本。M.2 是 PC 与嵌入式领域通用的扩展标准，存量设备不用重做主板，也能很快补上端侧 AI 算力。这款板卡正是照这套标准打造，物理形态为 M.2 2280，配了 PCIe2.0 高速接口，三围是 22 乘 80 乘 3.1 毫米，裸板重量约 6.37 克，可以直接插进各类设备的 M.2 插槽。移远同时还提供带散热外壳的版本，兼顾散热与物理防护。它可适配 Intel、AMD 等平台，也兼容树莓派与瑞芯微的方案，出场即支持 Linux 5.15 内核，Windows 和 Android、Ubuntu 也都在支持之列。

生态是另一半价值。依托爱芯元智 AX8850 成熟的模型生态，这块板卡支持超过 70 个开源模型，既有大语言模型和多模态大模型，也涵盖音频处理与图像生成，还有 AIGC 生成式模型等方向；诸如 Qwen3.5、Qwen3 VL、Qwen2.5 VL 这几代，以及 YOLO 家族、Whisper 等热门模型都涵盖在内。客户拿到板卡后不必重复做模型转换、量化调优和兼容性适配，可直接部署运行，研发周期因此明显缩短。

据移远通信介绍，这款板卡眼下已经走完商用化流程，客户可以申请拿到实物来做测试和试用。

文章与图片内容转载网络，如有侵权请联系平台删除