一个美国政府网站，曾把中国公司的大模型放进搜索框。据路透社报道，美国政府的一个网站采用了中国企业的 AI 模型，供用户搜索拟议中的联邦法规。
运营该网站的是美国国家档案馆。按照报道，周三那天，网站在原有搜索入口之外，还挂出了一个由阿里千问模型驱动的检索工具。该工具是何时部署的目前并不清楚。路透社查阅的截图以及该网站源代码的历史存档显示，这款以千问为底座的搜索工具在周三下线，大约同一时间，社交媒体上开始出现关于这个工具的帖子。
《联邦公报》网站的日常工作是每天发布新提出的拟议法规清单，并提供工具供公众浏览评论。把大模型接入法规检索，本质上是想解决长文档搜索与摘要的效率问题，这在各国政府数字服务里都是常见需求。
专家的看法相对克制。有受访专家认为，把这款来自中国的工具用在《联邦公报》上，未必会构成国家安全风险。千问属于开放权重模型，关键组件可以公开拿到，开发者能下载之后按需修改，成本通常也比 Anthropic、OpenAI 这一类闭源模型更低。也正是开放权重与低成本的组合，让这类模型在预算有限、需要快速部署的场景里具备吸引力。
截至发稿，美国国家档案馆以及白宫都没有回应置评请求。这次短暂上线与下线，暴露出的其实是公共服务机构在模型选型上的现实矛盾：闭源方案性能与合规信息更透明，成本却更高；开放权重方案便宜且可自控，但来源往往更敏感。
从技术选型角度看，政务网站接入大模型通常为了解决两类问题：一是把冗长的法规文本压缩成可读摘要，二是让公众用自然语言就能定位到具体条款。开放权重模型在这类场景里具有成本与可控性优势，机构可以自行部署、自行微调，数据也不必离开自有环境。这也是近期不少公共部门在模型选择上开始考虑开源方案的原因。
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