据雷峰网的消息,谷歌 DeepMind 前主任工程师、Gemini 核心研发成员 Qiyin Wu 已于近期正式加盟百度,负责的方向是大模型预训练。

报道提到,她在谷歌的职级为 L6 至 L7,对标国内互联网公司的高阶技术序列。她入职后在美国办公。 这位女性科学家是华人,硕士毕业于斯坦福大学计算机专业。在进入 DeepMind 并晋升高级别工程师(Staff Engineer)之前,她已经在谷歌多个核心技术团队历练,也在加州大学伯克利分校工程学院的相关项目里积累了经验。 资料显示,Qiyin Wu 是 Gemini 2.5 系列官方技术报告的核心作者之一。 预训练处在大模型研发链条的最前端,决定了模型能力的上限;后续的后训练、对齐与应用优化,都建立在预训练底座之上。因此,具备超大规模预训练实战经验的研究人员,一直是各家厂商争夺的重点。 近年来,国内厂商在海外招揽核心研究人员已不罕见,办公地点也不再局限于国内。这种跨地域的团队组织方式,反映出大模型竞争已经进入比拼长期研发组织能力的阶段。对正处在模型迭代关键期的团队来说,预训练环节的人才补充,往往比短期的版本发布更能说明战略侧重。

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